A/B-тестирование в рекламе

 Естественные продажи товаров/услуг в наше время становятся целой задачей, требующей стратегий, вычислений и конечно же тестирования. Переполненные рынки и высокая конкуренция заставляют рекламодателей искать постоянные точки роста и слабые места как у себя так и у конкурентов. В этой статье я расскажу вам о A/B-тестах. Как с их помощью улучшить конверсию, поведенческие факторы и экономические показатели.

3, 2, 1 поехали

 A/B-тестирование в рекламе

A/B тестирование (сплит-тестирование)— это мощный маркетинговый инструмент для повышения эффективности работы. С помощью A/B тестов повышают конверсию посадочных страниц, выбирают самые кликабельные кнопки, подбирают оптимальные заголовки объявлений, улучшают качество поиска.

Плюсы A/B-тестов — это доступность и относительная малобюджетность. В зависимости от изменений, которые будут тестироваться, при довольно низких затратах можно достигнуть хороших результатов.

Как проводить тестирование?

Идея A/B тестирования гениально проста. Случайные пользователи сайта рандомно делятся на сегменты. Одним показывается сайт без изменений — это контрольный сегмент “A”, на основе данных по этому сегменту вы сможете оценить результат от вносимых изменений. Пользователям из сегмента “B”показывается измененная версия сайта. По окончанию тестирования вы определите, какие элементы стали ключевыми для выполнения целевого действия.

Для снижения влияния внешних факторов, таких как рекламные кампании, день недели, погода или сезонность, замеры в сегментах важно делать параллельно, т.е. в один и тот же период времени.

Не забудьте исключить внутренние факторы, которые могут существенно исказить результаты теста. Операторы call-центра, служба поддержки, разработчики или администраторы ресурса могут повлиять на принятие решения пользователей. Для этого воспользуйтесь фильтрами в Google Analytics.

Что важно знать об A/B-тестировании

АБ-тестирования имеет свои тонкости, которые иногда не дают протестировать нужный ресурс.

Отсутствие проблемы или гипотезы

Перед началом тестирования определите проблему или поставьте под сомнение какой-либо функционал. Например, получать больше заказов или удерживать существующих клиентов и допродать им? Допустим, вы хотите получать больше заказов. Поработайте с текстом, формой заявки, цветом и размером кнопки. Затем сформулируйте гипотезу, например: «Красный цвет кнопки посередине срабатывает лучше, чем голубой, так как он заметней».

Тесты нескольких гипотез одновременно

 Несколько тестов может проводиться одновременно только если не касаются пересекающихся элементов или процессов. Иначе, невозможно будет определить, что привело к конечному результату.

Рекомендую ставить приоритеты. Наверняка в вашей компании есть первоочередные цели. Достигнуть их можно разными способами, но благодаря тестированию будет легче определиться, какой тест окажется эффективней.

Привязка к одному показателю

Будьте особенно внимательны при оценке результатов. Представим, вы тестировали показатель конверсии и увидели, что синюю кнопку нажимают охотнее. При этом не забудьте проверить экономические показатели. Средний чек или объем продаж мог упасть.

Инструменты

Для проведения теста нужен инструмент, позволяющий разметить аудиторию по сегментам и посчитать значения ключевых показателей отдельно в каждом сегменте.

Если ваши ресурсы позволяют, то такой инструмент можно сделать самостоятельно на основе анализа логов действий пользователей. Если ресурсы ограничены, можно воспользоваться сторонним инструментом. Например, в Google Analytics можно задавать пользовательские сегменты.

Кроме того, существует линейка сервисов, которые полностью автоматизируют процесс тестирования, например, Google Analytics Experiements.

Ecommerce рынок в Украине вырос почти на 30%. Соответственно продавать становится сложнее. Для того чтобы действительно получать высокие конверсии, нужно постоянно развиваться, нельзя стоять на месте. В силу своей доступности, A/B-тесты становятся универсальным инструментом для поиска новых возможностей. Данные полученные на их основе, позволяют бизнесу масштабироваться.

Так же вам будет интересно узнать о 5-ти ключевых показателях эффективности контекстной рекламы. Читайте в этой статье.

Оцените статью
Блог о Google-рекламе
Добавить комментарий